11月12日，經(jīng)濟(jì)學(xué)院特邀蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生導(dǎo)師范巧教授，開(kāi)展題為“融入前沿計(jì)量方法 做更具洞察力的實(shí)證研究”的學(xué)術(shù)講座。范巧教授作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的知名學(xué)者，長(zhǎng)期致力于空間經(jīng)濟(jì)、區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的研究，本次講座吸引了眾多年級(jí)的學(xué)生積極參與，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。

講座內(nèi)容主要集中在面板數(shù)據(jù)模型、空間計(jì)量模型及地理加權(quán)回歸模型相關(guān)理論及各自的應(yīng)用案例。范巧教授首先從面板數(shù)據(jù)模型入手，系統(tǒng)講解了混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的基本設(shè)定、估計(jì)方法與適用場(chǎng)景。相比之下，固定效應(yīng)模型通過(guò)引入個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)或雙向固定效應(yīng)，有效控制了個(gè)體或時(shí)間層面不隨時(shí)間變化的不可觀(guān)測(cè)因素，更適用于分析具有個(gè)體異質(zhì)性的面板數(shù)據(jù)，但范巧教授強(qiáng)調(diào)不應(yīng)把雙向固定效應(yīng)作為自己選擇模型的思維定式。而隨機(jī)效應(yīng)模型則將這些不可觀(guān)測(cè)效應(yīng)視為隨機(jī)變量，適用于個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的情形。

在講解空間計(jì)量模型時(shí)，范巧教授指出，傳統(tǒng)計(jì)量模型通常假設(shè)樣本之間相互獨(dú)立，但在區(qū)域經(jīng)濟(jì)、地理環(huán)境等研究中，個(gè)體之間往往存在空間依賴(lài)性?？臻g計(jì)量模型正是為了捕捉這種空間關(guān)聯(lián)而發(fā)展起來(lái)的前沿方法。結(jié)合中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，展示了如何通過(guò)空間權(quán)重矩陣刻畫(huà)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)與溢出效應(yīng)。為進(jìn)一步探討變量關(guān)系的空間非平穩(wěn)性，范巧教授引入了地理加權(quán)回歸模型（GWR）。與傳統(tǒng)全局回歸模型不同，GWR允許回歸系數(shù)隨地理位置變化，從而更靈活地反映變量關(guān)系的局部特征。他通過(guò)講解“基于多尺度地理加權(quán)回歸模型的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)外部性的空間異質(zhì)性比較研究”案例，使同學(xué)們對(duì)地理加權(quán)回歸模型有了更切實(shí)的了解，能夠有效幫助同學(xué)們?cè)趯?shí)證分析中做出更深入的研究。

在講座的最后部分，范巧教授結(jié)合多個(gè)研究實(shí)例，綜合展示了如何將面板數(shù)據(jù)模型、空間計(jì)量與GWR等方法融合運(yùn)用于同一研究中，形成多層次、多角度的實(shí)證分析框架。他鼓勵(lì)學(xué)生在研究中要結(jié)合實(shí)際問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)挠?jì)量工具，多角度出發(fā)提升研究的洞察力。

未來(lái)經(jīng)濟(jì)學(xué)院將持續(xù)推進(jìn)方法論訓(xùn)練與學(xué)科建設(shè)的深度融合，搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，助力師生開(kāi)展更具創(chuàng)新性與影響力的實(shí)證研究。