甘肅省多模態(tài)人工智能工程研究中心立足人工智能技術(shù)發(fā)展前沿，面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和甘肅省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際，圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)表示、融合與智能決策等核心問(wèn)題，建設(shè)具有區(qū)域特色的科研創(chuàng)新平臺(tái)，分為基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)、典型應(yīng)用示范三個(gè)方向。
基礎(chǔ)理論研究方向：開(kāi)展多模態(tài)人工智能基礎(chǔ)前沿理論研究，聚焦多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模、跨模態(tài)語(yǔ)義理解、多尺度
特征表示及生成模型理論等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，探索不同模態(tài)信息在復(fù)雜場(chǎng)景下的協(xié)同表達(dá)與語(yǔ)義對(duì)齊機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性提供理論支撐。
關(guān)鍵核心技術(shù)方向：聚焦多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、跨模態(tài)學(xué)習(xí)與生成式人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)相關(guān)算法在低質(zhì)量、小樣本及復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中的應(yīng)用，涵蓋低分辨率醫(yī)學(xué)影像重建、跨模態(tài)病灶識(shí)別和文檔圖像修復(fù)等方向，旨在持續(xù)提升相關(guān)技術(shù)方案的工程可行性。
典型應(yīng)用示范方向：堅(jiān)持需求牽引與問(wèn)題導(dǎo)向，在多個(gè)領(lǐng)域與應(yīng)用問(wèn)題相結(jié)合。智能醫(yī)療領(lǐng)域，圍繞核醫(yī)學(xué)影像分析和疾病輔助診斷，繼續(xù)探索多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像融合與智能分析相關(guān)應(yīng)用方案；智慧能源領(lǐng)域，面向電力系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與能耗預(yù)測(cè)需求，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)智能預(yù)測(cè)與決策系統(tǒng)；文化數(shù)智化領(lǐng)域，推進(jìn)古籍文獻(xiàn)、藝術(shù)圖像和文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與傳承。
中心注重多學(xué)科交叉與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)與醫(yī)院、高校、科研院所及行業(yè)單位的深度合作，不斷優(yōu)化研究方向布局，提升科研成果的應(yīng)用價(jià)值與社會(huì)服務(wù)能力。中心將圍繞既定研究方向強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究協(xié)同推進(jìn)，持續(xù)為區(qū)域科技創(chuàng)新和地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支撐。
